打造工业互联网生态,洞察行业,各阶段业务痛点,为其提供全生命周期一体化解决方案。
基于国家顶级节点基础设施,通过推进域名,标识和区块链技术解决行业痛点。
立足国家工业互联网基础设施运营,助推企业智能制造方向转型。
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采用基于标识技术的整船数字孪生方案,从整船设计、生产制造、供应商管理、仓储库存、运行维护等多方面对船舶制造行业的全生命周期进行统筹管理,提高物资利用率、焊接质量,降低采购成本、运营成本。
以广州市家具协会为主导,利用标识解析技术实现家居定制全流程管控,改善客户体验、杜绝“飞单”,进而重塑行业秩序、提升品牌价值,提高了过程消费者参与度,为标识解析技术在实业中的应用奠定基础。
集装箱通过唯一标识集装箱号(XX.126.1/GPL.EISU9391251.0)进行流转,通过标识解析体系获取存在不同企业的流转信息,实现多环节数据信息的查询与共享。标识解析体系平台打破了集装箱全供应链各环节之间业务孤岛、信息孤岛。实现了全球环境下多式联运集装箱物流全过程信息的实时与透明。
工厂上所有机床设备均赋予标识,通过标识联系所有机床,形成柔性多态的机床联网模式,对机床进行实时监控、远程控制,并构建全工厂的机床孪生体、机床机理模型。通过工厂的智能化管理,帮助企业可以实现管理成本优化和生产效率优化。
设备运维人员可通过标识查询到机床的基本信息、运行状态信息和保养维修手册,能够在突发故障中进行远程的调试修复,极大地提高故障响应速度和缩短修复时间,最快地恢复正常运作。
“ 面向工业互联网标识解析国际根节点、国家顶级节点、二级节点、递归节点、企业标识应用系统,围绕基础运营和应用服务提供业务、运营、安全等特性指标的能力测试 ”
面向工业互联网标识解析国际根节点、国家顶级节点、二级节点、递归节点、企业标识应用系统,从基础环境、业务系统和数据交互层面,功能性、安全性、兼容性、可靠性、高效性、可移植性、易用性等维度,提供标识服务能力的测试、验证和评价。
标识编码分配机构、标识数据服务机构、解析节点运营机构以及企业和个人用户在开展标识服务或应用时所使用的环境、软件、工具、平台、系统、方法、方案。
通分为主动测试和被动测试。主动测试通过测试平台、软件工具等面向被测系统、基础环境进行数据采集和分析。被动测试通过实例验证、抽样调查等。
工业互联网标识解析体系是保障全球工业互联网统一互联和安全稳定运行的关键基础设施之一,目前工业互联网标识解析的顶级节点已经在建设中,而标识解析的公共服务平台建设正式作为国家顶级节点重要支撑和保证平台。
工业互联网标识解析公共服务平台依托云计算、大数据、物联网、人工智能和移动互联等技术形成支持多种先进技术使用的实现数据的统一管理和服务,形成服务多个行业、多个区域、多个应用领域、多产业融通的公共服务平台,帮助国家掌握工业各领域的发展情况、辅助领导决策、分析工业建设及发展结构,为中国工业转型和结构化调整提供可靠的数据支持和平台保障,具体体现在以下三点:
(1)打破孤岛,形成共享的产业共生组合
(2)建立混搭型数据库,形成统一的数据服务标准体系
(3)建立科学的标识共享服务平台
其主要功能内容如下图所示。
BIF基础链包含八层,由下至上依次为底层数据存储层、 p2p网络层、核心链层、BID名字层、共识层、激励层、合约层以及应用层。每一层都涉及可信认证检测即BIF中的任何一个操作都需要实名认证。
1)底层数据存储层
为了满足BIF整体链结构的设计,在数据存储底层使用levelBD(K-V数据库)存储链上产生的数据,包括交易数据、用户账户相关数据、产生的区块数据和交易过程中产生的日志收据等数据。
2)P2P网络层
在BIF中使用全分布式结构化网络模型,采用分布式哈希表来管理路由表。
3)核心链层
存储公链和联盟链中的交易以及执行智能合约的数据、设计交易模型、链模型和链上数据存储模型等。
4)BID名字层
优化以地址作为唯一标识的方式,采用BID名字模型来保存用户相关信息,并且该模型由用户自生成和自分配。
5)共识层
BIF采用独特的链群模型,不同类型的链使用不同的共识算法。在公链中使用基于拜占庭容错的DPOS算法,而在联盟链中使用基于拜占庭容错的raft算法。
6)激励层
两种激励模型:
对记账节点进行的激励
对大数据存储节点的激励(该激励主要来源于用户保存数据时的付费)
7)智能合约层
相比其他区块链,BIF具有更为完善的虚拟机。BIF在设计时采用两种虚拟机EVM和WASM,在此基础上,BIF可以兼容solidity语言、c语言和go语言等多版本的智能合约,在最大范围内降低DAPP开发人员的入门门槛。